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deepseek国际版

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DeepSeek在美国区苹果App Store免费应用榜上超越ChatGPT,荣登榜首,在中国区排行榜上也成功登顶。不仅如此,在App Store英国区免费应用榜上,DeepSeek的排名升至第二,仅次于ChatGPT,要知道这款App在1月15日才刚刚发布。DeepSeek的走红,就如同“tiktok难民”涌入小红书一般,率先由国外用户掀起热潮。众多用户在社交平台分享了自己使用DeepSeek的心得,纷纷称赞这个应用“非常酷”。根据DeepSeek公布的性能测试结果,该大模型在数学测试、编程等多个领域的表现与o1模型“不相上下”,在MATH - 500(用于评估大模型数学能力)、SWE - bench Verified(用于评估大模型的软件工程能力)以及美国数学邀请赛的测试中,DeepSeek的分数甚至超过了o1模型。新京报贝壳财经记者经测试发现,对于常见的问答问题,DeepSeek同样表现出色,特别是其自带的“深度思考”模式,能让用户清楚知晓它的思考过程。

deepseek 人工智能ai软件 ai助手

评分9.5
6778人

版本:V15大小:9.6MB

系统:安卓4.1更新:2025-09-26 01:38:31

软件介绍

DeepSeek国际版也就是深度求索的外网版本,而且是免费的。目前该软件总共推出了两个版本,分别是国内版与国外版。它并非仅面向中国用户,而是直接开拓海外市场,与国外的AI智能助手软件展开正面竞争。凭借价格低廉、算法强大等优势,DeepSeek从默默无闻到如今,不仅在国内AI软件中位居榜首,在谷歌应用商店等国外应用平台的下载量也拔得头筹。感兴趣的用户不妨来体验一下!

deepseek国际版介绍

DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手软件,DeepSeek-V3在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

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deepseek海外版软件背景

deepseek2025最新版基于人工智能技术打造的ai生成器软件,提供准确的信息支持,适用于智能客服、在线教育等场景。DeepSeek大模型能够与用户进行流畅的对话,还能够生成高质量的文本内容,如文章、报告等,适用于内容创作、营销文案等领域。

deepseek如何注册账号

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支持手机号验证,密码登录等多种方式,新手机号,直接注册账号

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应用功能

混合专家(MoE)架构:DeepSeek大模型运用MoE架构,凭借智能挑选不同的专家模型来开展计算,依据不同任务激活对应的网络分支,达成了计算资源的高效运用。

卓越的语言理解与代码生成能力:DeepSeek大模型不但拥有优秀的自然语言处理能力,在代码编写方面也能给予高效协助,满足了用户在智能对话及编程支持等方面的多元需求。

高效计算与响应:借助MoE架构以及硬盘缓存技术的运用,DeepSeek大模型在应对复杂任务时表现卓越,计算效率高且响应速度快。

开源与商用友好:DeepSeek大模型完全开源,用户能够免费利用这些模型用于学术研究、产品开发等。与此同时,Deep Seek还提供了对商用友好的许可协议,支持用户将模型应用于商业场景。

deepseek是哪个公司开发的

DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。

2024年1月5日,深度求索发布首个大模型DeepSeek LLM。该模型拥有670亿参数,基于一个包含2万亿token且涵盖中英文的数据集从零开始训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base以及DeepSeek LLM 7B/67B Chat全部开源,供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学及中文理解等方面超越Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学领域表现突出,还具备显著的泛化能力,在匈牙利国家高中考试中获得65分。值得一提的是,它精通中文,DeepSeek LLM 67B Chat的中文表现超越GPT - 3.5。

2025年1月20日,DeepSeek对外正式发布了DeepSeek-R1模型,与此同时,还将模型权重进行开源。DeepSeek-R1在其后训练阶段大量运用强化学习技术,即便标注数据极为稀少,却依然大幅提升了模型的推理能力。 DeepSeek-V3与DeepSeek-R1这两款大模型,不仅成本低廉,性能方面也能与OpenAI相媲美,这一情况令硅谷为之震惊,甚至在Meta内部引发恐慌,工程师们为此开始通宵达旦地尝试复制DeepSeek所取得的成果。

软件优势

1、自动生成高质量的文章和内容。

2、分析用户行为和偏好,推荐最相关的内容和信息。

3、高效回答用户咨询和问题。

4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。

数据报告

DeepSeek-R1模型技术报告

依据其公开的技术文档,DeepSeek-V3模型的训练成本达557.6万美元,训练采用的是算力受限的英伟达H800 GPU集群。与之相比,同为开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型,训练成本超6000万美元,而OpenAI的GPT - 4o模型训练成本为1亿美元,并且使用的是性能更为出色的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

尽管DeepSeek - R1模型的训练成本尚未对外公布,但从它的API价格中,“实惠”之感油然而生,其定价相较OpenAI而言,简直微不足道。DeepSeek - R1的API服务定价为:每百万输入tokens,缓存命中时1元,缓存未命中时4元;每百万输出tokens为16元。反观o1模型,这三项服务的定价分别达到了55元、110元以及438元。

实际上,在此次“出圈”之前,价格低廉就已然是DeepSeek的显著标签。去年年中,国内AI大模型掀起“价格战”热潮,率先“点燃战火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。然而,当时DeepSeek并不在“AI六小虎”之列,所以其降价的声浪很快就被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大型企业所掩盖。

当下,“小透明”不再保持低调,原因在于它不仅具备价格优势,性能方面也足以与o1相媲美。1月27日,社交平台认证身份为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy,在对比谷歌Gemini与DeepSeek - R1后指出,DeepSeek - R1不仅价格更为低廉,上下文长度更长,推理性能也更为出色。

关于我们

DeepSeek在美国区苹果App Store免费应用榜上超越ChatGPT,荣登榜首,在中国区排行榜上也成功登顶。不仅如此,在App Store英国区免费应用榜上,DeepSeek的排名升至第二,仅次于ChatGPT,要知道这款App在1月15日才刚刚发布。DeepSeek的走红,就如同“tiktok难民”涌入小红书一般,率先由国外用户掀起热潮。众多用户在社交平台分享了自己使用DeepSeek的心得,纷纷称赞这个应用“非常酷”。根据DeepSeek公布的性能测试结果,该大模型在数学测试、编程等多个领域的表现与o1模型“不相上下”,在MATH - 500(用于评估大模型数学能力)、SWE - bench Verified(用于评估大模型的软件工程能力)以及美国数学邀请赛的测试中,DeepSeek的分数甚至超过了o1模型。新京报贝壳财经记者经测试发现,对于常见的问答问题,DeepSeek同样表现出色,特别是其自带的“深度思考”模式,能让用户清楚知晓它的思考过程。

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